Lo que ChatGPT y la IA pueden hacer (y no hacer) por la arquitectura

    

R_lab busca de forma permanente herramientas que ayuden a perfeccionar el diseño y la ejecución de los proyectos. En esta tarea, abordamos las infinitas posibilidades que plantea la inteligencia artificial (IA) y conversamos con ChatGPT para explorar sus límites, sus capacidades y sus defectos. El siguiente texto es el resultado de esta interacción. Esto es lo que la IA piensa sobre sí misma y sobre el futuro de los arquitectos:

La incorporación de la inteligencia artificial al software de uso común protagoniza el siguiente salto cualitativo en el diseño y ejecución de los proyectos de edificación y urbanismo.

El diseño asistido por computadora (CAD) ha sido crucial en la creación de modelos 2D y 3D. El Building Information Modeling (BIM) nos ha brindado información actualizada en tiempo real sobre producto, plazos y costes, permitiendo el desarrollo completo del ciclo de vida del edificio (conceptualización, diseño, detalles, construcción, funcionamiento, mantenimiento y hasta futuros planes de renovación o demolición). En paralelo, la realidad virtual y la realidad aumentada han creado experiencias inmersivas con las que evaluar el comportamiento de la luz natural, la eficacia de la iluminación artificial, la percepción de los materiales o las características de seguridad y control de acceso, además de proporcionar una experiencia inmersiva del resultado final extremadamente útil para el promotor y el cliente.

Ahora bien, ¿qué mente o equipo son capaces de manejar esa ingente cantidad de datos interrelacionados para optimizarlos y obtener las mejores prestaciones posibles? La respuesta es la propia inteligencia artificial, aplicada en los siguientes campos:

Creatividad

Un proyecto es un problema en busca de solución. Cuando buscamos el leitmotiv de nuestra propuesta, partimos de algún inputy límites claros. Es entonces, nos dirigimos a plataformas como Pinterest o Instagram para recopilar imágenes/videos que nos inspiren para encontrar una calle de salida, una propuesta viable y eficaz.  ¿Pero qué pasaría si esta fase quedase comprimida en una única conversación con la IA?

El arquitecto estadounidense Stephen Coorlas generó respuestas a través de su proyecto Speculations on AI and Architecture, que utiliza la IA generativa de imágenes 2D Midjourney para idear posibles construcciones a partir de una descripción textual. Sobre el primer resultado, Coorlas pide la IA detalles, plantas, secciones lo más coherentes con la imagen creada, solicitando a la IA de relacionar elementos, formas y materiales. Coorlas reconoce que la tecnología tiene carencias en tareas específicas, pero se muestra entusiasmado con el potencial de la IA para aprender cómo diseña el proyectista, sus técnicas, las normativas nacionales e internacionales o los detalles de cada área climática. El objetivo es que Midjourney no solo cree imágenes bonitas, sino que sea capaz de generar algo “construible”.

Para pasar de lo figurativo/representativo a la realidad, la IA debe ser alimentada con técnicas de dibujo, reglas y datos que le permiten crear nuevas combinaciones dentro de un espacio conceptual predefinido; o mediante el uso de sistemas de programación que permiten a las computadoras autoprogramarse. Una vez alcanzado el objetivo estético, se genera un prototipo 3D georreferenciado a partir del cual se podrán evaluar las respuestas al entorno. Así, la IA se convierte en una herramienta que aúna estilo propio, elegancia y eficiencia.

Seguridad y sostenibilidad

La nueva herramienta no es solo creativa. Los elementos que están revolucionando la arquitectura en fase de post-construcción y monitoreo son los sensores de recogida de datos gestionados en base a algoritmos. Mediante los mismos, la IA puede medir el rendimiento y la seguridad de los edificios en tiempo real, elevando la edificación y su gestión posterior a un nuevo nivel de eficacia.

Los datos recopilados se procesan para advertir de anomalías, identificar patrones y recomendar ajustes en el edificio. Esta información sirve a arquitectos y usuarios para mejorar la eficiencia (temperatura, ventilación), contribuyendo a la reducción de la demanda energética mediante sistemas de iluminación o climatización adaptativa. En cuanto a la seguridad, ofrece la ventaja de un mantenimiento preventivo frente a posibles fallos eléctricos, obstrucciones, detección de humo o bloqueo de vías de evacuación o acceso. En escala urbana, los drones inteligentes o autónomos equipados con sensores de IA son capaces de recopilar datos en tiempo real sobre tráfico, calidad del aire, humedad, pluviometría, temperatura u otros factores ambientales relevantes para la gestión de los recursos públicos.

A nivel de seguridad estructural, la inteligencia artificial puede ser útil para mejorar la capacidad de predicción y reducir el riesgo de daños durante un terremoto. Un algoritmo de aprendizaje automático es capaz de analizar grandes conjuntos de datos de terremotos anteriores y de ponerlos en relación con las propiedades físicas y estructurales de los edificios para identificar patrones/correlaciones que ayuden a predecir su comportamiento, a alertar de cambios significativos en la estructura y a mejorar los parámetros de edificación.

Lo que no hará la IA

Algunos diseñadores tienen la preocupación de que la IA termine por reemplazar a los trabajadores humanos. Sin embargo, y aunque la IA puede replicar partes del proceso creativo, no puede recrearlo en su totalidad debido a su falta de comprensión del contexto externo y su incapacidad para adaptarse a las normas e interacciones sociales. La propia máquina admite sus limitaciones al declararse incapaz de conjugar y/o priorizar la estética, la función, el presupuesto y la satisfacción de las necesidades físicas y emocionales de los sujetos. La creatividad - subjetiva y difícil de definir- y la capacidad de comprensión de las necesidades humanas son imitables, pero también irreemplazables.

La inteligencia artificial autoconcluye que ella misma es una herramienta poderosa para los arquitectos, los promotores o las instituciones públicas porque permite diseñar edificios o sistemas urbanos más complejos, más eficientes, más sostenibles y más seguros. Como conclusión, a la pregunta directa de si la IA sustituirá a la conciencia humana en este proceso, la propia IA responde: “Es poco probable”.

Chat GPT ha redactado un informe sobre el cumplimento de la normativa de accesibilidad del pavimento sauló, el resultado ha sido:

Pregunta: ¿Me puedes redactar un informe tecnico de conformidad sobre el pavimento en sauló explicando que cumple los requisitos de accesibilidad?:

Chat GPT :

Por supuesto, aquí tienes un informe técnico sobre el pavimento de sauló y su cumplimiento de los requisitos de accesibilidad:

INFORME TÉCNICO: CUMPLIMIENTO DE REQUISITOS DE ACCESIBILIDAD DEL PAVIMENTO DE SAULÓ

Introducción:

El pavimento de sauló es una superficie de piedra triturada y compactada que se utiliza comúnmente en áreas de tránsito peatonal. El objetivo de este informe es evaluar si el pavimento de sauló cumple con los requisitos de accesibilidad establecidos por la legislación y las normativas correspondientes.

Requisitos de accesibilidad:

La accesibilidad es un requisito fundamental para garantizar la inclusión y la igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de sus capacidades físicas o cognitivas. Los requisitos de accesibilidad se establecen en diferentes normativas y leyes, como por ejemplo la Ley 51/2003 de Igualdad de Oportunidades, no Discriminación y Accesibilidad Universal de las Personas con Discapacidad, o las Normas Técnicas de Accesibilidad para la Edificación y su Entorno Urbano.
En el caso de los pavimentos, los requisitos de accesibilidad se refieren principalmente a la textura, la resistencia, el deslizamiento, la señalización y la nivelación de la superficie.

Cumplimiento de los requisitos de accesibilidad del pavimento de sauló:

Textura: El pavimento de sauló presenta una textura adecuada para permitir el tránsito seguro y cómodo de personas con diferentes tipos de calzado, incluyendo zapatos de tacón o ruedas de silla de ruedas. Además, la textura del sauló es suficientemente rugosa para proporcionar una buena adherencia y evitar deslizamientos en condiciones de hum
Resistencia: El pavimento de sauló es resistente y duradero, lo que garantiza una buena conservación de la superficie y minimiza la necesidad de reparaciones o mantenimiento frecuente.
Deslizamiento: La textura rugosa del sauló proporciona una buena adherencia y evita deslizamientos en condiciones de humedad, lo que lo hace adecuado para su uso en áreas exteriores o húmedas.
Señalización: El pavimento de sauló puede ser señalizado fácilmente mediante la colocación de bandas de colores contrastantes o símbolos en la superficie, lo que facilita su identificación y utilización por personas con discapacidad visual o cognitiva.
Nivelación: El pavimento de sauló puede ser nivelado fácilmente mediante la adición o retirada de material, lo que permite su adaptación a diferentes niveles del terreno y su uso en diferentes áreas urbanas.

Conclusiones:
El pavimento de sauló cumple con los requisitos de accesibilidad establecidos por la legislación y las normativas correspondientes en cuanto a textura, resistencia, deslizamiento, señalización y nivelación. Por lo tanto, su uso en áreas de tránsito peatonal puede considerarse adecuado y seguro para todas las personas, incluyendo aquellas con discapacidad o necesidades especiales.